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#quantmod

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#30DayChartChallenge Día 12: Gov Data Day! 🏛️ Explorando la distribución del spread 10Y-2Y del Tesoro USA (datos de FRED desde 1976).

Este histograma/densidad va más allá del valor diario: muestra la *probabilidad* histórica de cada nivel del spread. ¡Clave para entender expectativas económicas!

Puntos clave:
* Modo principal > 0 (curva normal es lo más común).
* ¡La inversión (<0, línea discontinua) tiene una probabilidad no trivial! ⚠️ Es la famosa señal pre-recesión. La distribución nos dice cuán "normal" es esa señal en perspectiva histórica.
* La forma general revela info sobre la dinámica de tipos.

Una visualización sobre la estructura probabilística de un indicador líder fundamental.

🛠️ #rstats #ggplot2 #quantmod #grid
📂 Código/Repo: t.ly/0RDmK

#30DayChartChallenge Día 10: ¡Buceando en la Distribución del VIX! 🌊

En lugar de solo ver la línea del VIX, hoy analizamos su "distribución de probabilidad" por Presidencia de EE.UU. (Clinton -> Trump 2º). ¡La forma lo es todo!

Usando #rstats y #ggplot2, estas densidades facetadas nos permiten investigar:
* Modos Dominantes: ¿Cuál era el nivel "normal" de VIX (el pico más alto)? ¿Cambió mucho?
* Multi-modalidad: ¿Hay evidencia de múltiples estados de volatilidad (picos secundarios) dentro de un mismo mandato? 🤔
* Riesgo de Cola: ¿Qué tan probable era el "pánico" (VIX > 35)? ¡Compara las colas derechas!

Estos patrones reflejan los distintos regímenes de volatilidad y la percepción del riesgo sistémico. No es solo el nivel, ¡sino la "estructura" de la incertidumbre lo que importa!

Datos: Yahoo Finance via #quantmod.
📂Código: t.ly/kikdo