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L'outil de transcription Whisper d'OpenAI, censé avoir une précision proche du « niveau humain », est celui qui invente le plus d'informations, selon des chercheurs. Mais les hôpitaux continuent de l'utiliser
Oh bah ça alors, on nous aurait menti ? L'IA ne serait que du flan ?
Je retire ma dernière phrase et j'adresse mes excuses à tous les flans.
Au moins, le flan ça se mange et c'est plutôt bon en général.
@Khrys on va faire comme quand un programme politique ne marche pas : c'est la faute aux utilisateurs qui n'ont rien compris ! mais on va continuer à promouvoir comme des guedins l'IA, ça finira bien par marcher
@Gergovie @gfadrelle @Khrys C'est le "Fake It Till You Make It" de la plupart des start-up de la silicon valley, mais en l'occurence ce type d'AI générative médicale est déjà utilisé en France :
https://www.nabla.com/fr/
C'est une fausse solution, attractive à cours terme, mais dont on sait déjà qu'elle ne pourra pas dépasser ses limitations intrinsèques :
https://www.computerworld.com/article/3566631/ai-isnt-really-that-smart-yet-apple-researchers-warn.html
(article en anglais de la R&D Apple)
@ES @Gergovie @gfadrelle @Khrys
C'est tendu cette API parce qu'à la question "et la sécurité de données ?" Ils répondent "tout va bien rien n'est stocké définitivement et ça transite par Chrome et GoogleCloud cf ce beau schéma" https://www.nabla.com/blog/securite-confidentialite/
Et l'Agence Nationale de la performance sanitaire (agence d'État) insiste "c'est tout bon c'est RGPD-compatible et ça vous fait gagner un temps fou". Zéro recul critique https://ia.anap.fr/finances/automatiser-les-comptes-rendus-medicaux-avec-nabla-copilot/
@Khrys My 2€ : Nous utilisons Whisper pour les transcription à l'hôpital depuis avril 2024. La qualité de transcription est globalement bonne, même en cas d'utilisation de vieux dictaphones sur (vieilles) bandes avec une qualité difficilement audible. C'est assez bluffant.
Mais il y a des artefacts, par exemple les silences qui sont parfois transcrits en phrases. On sent bien que le modèle a été entraîné de façon intensive et non supervisée sur des vidéos sous-titrées.
@Khrys Mais finalement ça facilite le travail de nos secrétaires qui n'ont plus qu'à écouter une fois en relisant plutôt que de tout transcrire.
Nous avons aussi ouvert le service aux infirmiers pour qu'ils puissent dicter leurs observations, tout le monde n'est pas bon en dactylographie !
En EPSM, nous n'avons pas non plus trop de jargon, c'est aussi pour ça que le système fonctionne bien. Dans le cas contraire, il faut passer par la case "fine-tuning" pour améliorer la transcription.
@Khrys Ah oui, et dernier détail : tout reste en local chez nous. On n'aime pas les nuages dans notre hôpital.
Investissements : 2 PC de gamers, plein de micros, et du temps d'ingé.
Même si les briques logicielles sont pour la plupart libres, le cœur du modèle, lui ne l'est pas, il faut s'en souvenir...