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La version 7.0 de , le logiciel de gestion d'images, est sortie.
La reconnaissances des visages est l'une des principales améliorations. Quelqu'un l'a testée ?
J'attendais ça pour reprendre le marquage de mes photos, j'ai assez donné avec le marquage manuel !

9to5linux.com/digikam-7-0-open

Pour la reconnaissance des visages, c'est pas mal, en revanche la détection de visages dans les photos laisse à désirer. Dommage car du coup la reconnaissance n'est pas bcp utilisée ! 😥 .0

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@pascalou Ça fait des années que je n’ai pas ouvert digiKam, je tourne sur darktable pour toutes mes tâches désormais (catalogage, traitement, exportation).
Il me semblait qu’il y avait déjà une fonctionnalité de ce type sur les anciennes version, mais je peux me tromper, ou peut-être pas aussi poussée.
J’irai y faire un tour à l’occas voir ce que ça donne maintenant. 🙂

@nt
Ils annoncent une grosse amélioration pour la reconnaissance de visages par rapport aux versions précédentes, nouveaux algo mis en oeuvre : deep learning.

@pascalou Cool, ça a l’air sympa, faudra voir ce que ça donne.
Je rêve de ça dans darktable, moi qui utilise énormément les tags. ^^

@nt
Je suis déçus, les visages trouvés sont bien identifiés, c'est cool ! mais au final peu de visages sont détectés, dommage, attendons la version 7.2 annoncée pour la fin de l'été (si j'ai bien compris).

@pascalou Oui, si c’est une nouvelle fonctionnalité, faut lui laisser le temps de s’améliorer dans les prochaines versions.
En tous cas c’est cool qu’ils bossent sur cet aspect je trouve, même si ce n’est pas encore optimal maintenant.

@nt
Pour attribuer les tags, on peut definir des raccourcis clavier !
On gagne bcp de temps, c'est vraiment épatant ! 😁

@pascalou Possible. Perso le passe par la recherche des mots-clef, ça va suffisamment vite je trouve sans avoir à configurer 50 raccourcis clavier. ^^

@nt
Je me suis mal exprimé, je parlais des raccourcis pour définir les tags et non pour les recherches, par exemple "P" pour Pierre, pas besoin de valider ou sauvegarder, c'est fait automatiquement, je trouve ça hyper rapide, j'adore !

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