Je laisse de côté la confusion IA VS ML et tout ce qui n'est pas abordé : les problèmes éthiques liés à la publicité, à la collecte et l'utilisation des données, les erreurs difficiles à corriger etc. Bref, un très, très mauvais article. Un dernier mot. Lorsque vous voyez un article hyper enthousiaste ou hyper alarmiste sur l'IA, méfiez vous. La réalité est entre les deux. On peut faire des choses intéressantes, mais ce n'est pas une baguette magique.

"En explorant les possibilités sans limites de l’intelligence artificielle, il est possible de délivrer un message individualisé et pertinent à l’extrême" -> ça dépend complètement du problème. On a assez mis en avant que l'IA fait des erreurs, y compris des erreurs que les humains ne font pas. Elles sont incapables d'écrire des textes et sont capable de faire des confusions même dans des domaines où elle excellent en général (prendre une personne noire pour un gorille…)

"Une analyse objective reposant sur l’intelligence artificielle et sur les seules données directement pertinentes peut produire une vision du client faiblement voire pas du tout biaisée" -> faux. Cela demande un effort de la part du concepteur pour sélectionner les données qui ne reproduisent pas les préjugés. Voir par exemple les prédictions de récidives aux USA.

frama.link/BmZ5M_jg
J'ai rarement vu un article aussi mauvais. Rien ne va. Je ne vais pas reprendre chaque erreur, mais voici deux ou trois choses qui doivent vous faire fuir quand on parle d'IA :

Salut Mastodon. Passez une bonne journée et courage ! Tapis dans l'ombre, le week-end arrive.

Salut Mastodon, est-ce que quelqu'un a une classification un peu propre des sous domaines de l'IA, qui sépare les applications des méthodes et des méthodologies notamment. Je vois beaucoup de classifications qui mettent le Machine Learning et les heuristiques au même niveau que le TAL et au même niveau que l'IA distribuée, alors que j'ai la nette impression qu'on parle d'objets d'étude qui ne sont pas sur le même plan.

Salut Mastodon. Un bon café/thé/ce que vous voulez à tous !

frama.link/ffzJzJ8N
Je suis d'accord avec le constat qu'il sera difficile de faire quelque chose d'ambitieux au niveau français, mais je n'ai pas l'impression qu'il y ait une prise de conscience de l'importance de ce sujet au niveau national. J'ai l'impression qu'on reste dans le buzz word et qu'au niveau des politiciens on essaie de se faire mousser surtout de se faire mousser. Mais peut être me vision est-elle biaisée ? Je veux bien avoir des avis d'experts (donc PAS Laurent Alexandre)

les mastonautes ! tournée de ce que vous voulez pour démarrer ce mardi ! :)

frama.link/UXDNgL3p I totally disagree with one point: systems reasoning on something else than massive data are not ? What about knowledge representation? Rule based reasoning? Systems generating their own data or playing against themselves?
Moreover, I feel like the ends of the system and its means are mixed. Systems recognizing what they see/read generally reason and use machine learning. I also saw this in the ACM2012 classification. Making a chart of AI techniques seems very hard

Salut les p'tits mammouths. Comment allez-vous ?

J'ai vu passer cette news sur la toile : frama.link/mXvTyzTQ Bon. C'est mieux que rien certes. Mais parler d'ambition internationale… rappelons quand même que l'unique projet de la région de Beijing de janvier a plus d'un ordre de grandeur d'écart : frama.link/Un_QoaZZ
PS: Tout commentaire raciste vis-à-vis de la Chine verra son auteur immédiatement bloqué. J'ai pas le temps pour du racisme de bas étage.

frama.link/fnwNLX_S
I'd just like to share this link because a part of the post deals with the "frame problem", and many people in the field do not know this problem. If it is the case, you can have a look. If you find it interesting, I put another link with a more formal introduction from the Stanford Encyclopedia of philosophy
frama.link/nuZeJzTr

frama.link/RcJK71zA just found this post. It looks not well informed and just makes an opposition between rule based systems and machine learning. As a reminder, as a field is much broader and includes ontologies, logical reasoning and multi agent systems. Moreover, I'm not sure strong AI is the goal of researchers working on AI. I mean, as a researcher in the field, I try to get adaptive agents able to answer the issues I meet, not trying to create a human like machine…

Salut ! Je publie aujourd'hui sur mon blog un billet sur l'histoire de l', plus précisément sur les débuts des . C'est en français, vous pouvez jeter un œil ici : buron.cedric.free.fr/?p=2138

Salut Mastodon et bonne Toussaint. Pour ceux qui ne le sauraient pas, aujourd'hui c'est la Toussaint et non le jour des morts, qui est demain (bande de papistes sous doués que vous êtes ! dirait un certain humoriste).

Here is an article dealing with religious anxiety and its consequences based on simulation. frama.link/germ1SW0
The post is accessible to anyone; have a look if you are interested. MAS are often used to simulate biological or social communities.
The scientific article is fully accessible here:frama.link/_FhA-_KM
One issue in these approaches is validation of the model. I encourage you to look at the related sections in the article!

frama.link/DkNWd0SG
A very interesting and knowledgeable article on the use of drone swarms for defense. Many challenges still remain, for instance on communication security, flexibility and adaptation to dynamism (the capacity to merge swarms for instance is discussed). The post is more focused on features and capabilities of the swarms than coordination techniques but shows well what is expected from them.

frama.link/twKYvQWZ
This project looks really interesting. I'll try to get news about from time to time. There already exists a yearly negotiation competition involving both machines and humans inside ANAC frama.link/cwmNaLEY

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